振り返りフレームワーク

FDW

Facts / Discoveries / Wishes

事実・発見・願望で深掘りする高度な振り返り

FDWとは

FDWは「Facts(事実)」「Discoveries(発見・気づき)」「Wishes(願望・改善要望)」の3つで振り返る手法です。事実と解釈を明確に分離するため、より客観的な振り返りができます。KPTで慣れた後に試したい、一段上のフレームワークです。特に「なぜそうなったのか」の深掘りに強みがあります。

使い方

1

Facts(事実)

起きたことを事実として客観的に書きます。感情や解釈を混ぜず、「何が起きたか」だけを記録します。

2

Discoveries(発見・気づき)

事実から導かれる気づき・学び・発見を書きます。「なぜそうなったか」「どういう意味があるか」を深掘りします。

3

Wishes(願望・改善要望)

次回どうなってほしいか、何を改善したいかを書きます。具体的なアクションに落とし込むことで実行力が上がります。

向いているシーン

メリット

  • +事実と解釈・感情を分離できるため客観的な分析が可能
  • +「なぜ」の深掘りに特化している
  • +バイアスを排除した振り返りができる

注意点

  • -Facts(事実)と Discoveries(発見)の区別が慣れないと難しい
  • -初心者にはKPT・YWTから始める方が取り組みやすい

記入例

シチュエーション: 本番環境でデータベースの接続エラーが発生した日

Facts

午後3時にDBコネクションエラーが発生。5分後に復旧。原因はコネクションプールの枯渇。直前にデプロイが実施されていた。

Discoveries

コネクション数の設定値がトラフィックのピーク時に対応できていなかった。デプロイ後の監視が不十分だった。コネクションプールについての理解が浅かった。

Wishes

デプロイ後15分間はモニタリングを集中して行う運用を設ける。コネクション数の設定をドキュメント化する。DBのパフォーマンスについてチームで勉強会を開く。

ReflektaでFDWを実践する

今日の作業を入力するだけで、AIがFDWの形式で振り返りを整理します。ログイン不要のゲスト体験から試してみてください。

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